4차 산업혁명 시대...뷰티산업 '인공지능' 열풍 "AI부터 AR, 안면인식까지" 미래 먹거리 확보전
이충욱 기자 | culee@beautynury.com 플러스아이콘
입력 2021-04-02 06:00 수정 2021-04-02 06:00
4차 산업혁명 시대의 도래와 함께 다른 산업군과 마찬가지로 뷰티업계에도 기술혁명 바람이 불고있다. 인공지능(AI), 3D 프린팅, 안면인식 기술이 결합한 다양한 디바이스와 서비스가 등장했다. 서광규 상명대 교수가 발표한 '뷰티산업과 뷰티AI산업 전망' 보고서는 4차 산업혁명 기술이 적용된 대표적 뷰티 디바이스로 가장 먼저 로레알의 피부 pH 측정 센서를 꼽았다. 

2019년 공개한 이 센서는 습진, 건조, 아토피성 피부염의 원인이 되는 pH 수준을 측정해 사용자가 자신의 피부상태를 조절하는데 도움을 준다. 측정 시간은 5~15분 정도로 측정된 결과는 사용자가 이용하는 애플리케이션에 저장된다. 이 정보를 활용해 피부에 맞는 로레알 자회사 제품을 추천하기도 한다.    

또한 영국의 디자인 스튜디오 시모어파월은 3D프린터이자 메이크업 프린트 엘레버를 개발했다. 엘레버는 사용자 얼굴을 자동으로 인식한 후 메이크업 솔루션을 제시한다. 프린터가 메이크업 솔루션을 제시할 수 있는 건 AI가 기기에 탑재되어 있기 때문인데, 안면인식 기술과 AI, 3D 제작 기술 등이 결합한 첨단 기기다. 사용자가 엘레버를 들고 메이크업 견본 중 하나를 선택하면 탑재된 3D시스템과 인공지능이 얼굴을 스캔한 후 화장품을 분사해 메이크업을 해주는 것. 

4차 산업혁명시대 다양한 기술이 뷰티산업계로 부터 주목을 받고 있지만 그 중에서 '인공지능'이 핵심으로 떠오르고 있다. 더모 코스메틱 브랜드 라로슈포제는 AI를 활용한 피부 분석 솔루션 '에빠끌라 스팟스캔'을 선보였다. 피부 전문가들이 분석한 트러블 피부 데이터와 AI 알고리즘을 접목하여 언제 어디서나 핸드폰으로 피부상태를 점검할 수 있다.

스마트폰으로 공식사이트에 접속한 뒤 좌우 및 정면 셀카 사진을 찍으면 AI가 트러블, 색소침착 등의 위치와 개수를 파악해 맞춤형 트러블 스킨케어 제품을 추천한다. 간단한 데이티 스킨케어 팁도 같이 제공한다. 

로레알은 증강현실(AR)과 안면인식 기술을 보유한 모디페이스를 인수했다. 로레알은 모디페이스의 AI 기반 알고리즘에 자사가 15년간 쌓은 피부노화 분야의 지식을 더한 피부 진단 기술을 발표했다.

AI 피부 진단 기술은 임상사진 6000장에 대한 딥러닝과 4종류의 조명아래서 찍은 인종별 여성 스마트폰 셀피 4500장을 기반으로 새로운 모델을 만들었다. 브랜드 웹사이트에 셀피 사진을 업로드하면 스킨컨설트가 7가지 노화 징후를 발견해 개인 맞춤형 피부 처방을 한다. 

국내서는 아모레퍼시픽이 다가온 4차 산업혁명의 선두 주자. 아이오페랩에서 2014년부터 개인 피부 측정을 시작했다. 현재까지 확보한 5800명의 데이터는 유전자와 노화 간 상관관계를 연구하는데 활용된다. 빅데이터와 연계하여 맞춤형 화장품을 개발하고 있다. 지난 2108년엔 AI 딥러닝 기술을 바탕으로 한 애플리케이션 '컬러테일러'를 출시했다. 딥러닝 알고리즘을 활용해 고객 피부톤에 적합한 입술색상을 추천하는 애플리케이션이다. 

이밖에도 아모레퍼시픽은 삼성전자와 '메이크업 시뮬레이션' 서비스를 출시한 바 있다. 삼성전자 스마트폰 '갤럭시S9'의 인공지능 플랫폼 빅스비에 탑재되어 소비자들이 아모레퍼시픽의 제품을 가상으로 체험한 뒤 구매하는 서비스. 

국내 스타트업으론 룰루랩이 뷰티와 AI가 융합한 피부진단 디바이스를 개발했다. AI 피부 비서인 루미니는 촬영한 얼굴 피부를 분석한 후 사용자에게 맞는 제품을 추천하는 디바이스이다. 얼굴 촬영, 피부 분석, 제품 추천 등 3단계 과정 모두에 자체 개발 AI 기술을 적용했다. 

바이오벤처기업인 로킷헬스케어는 인공지능(AI) 기술로 개인별 피부에 맞는 화장품을 추천하는 모바일전용 피부진단 서비스를 출시했다. 모바일 웹사이트에 사용자가 촬영한 사진을 올리면 인공지능 이미지 처리 기술과 설문조사를 활용해 분석하는 서비스다. 노화, 미백, 자외선관리, 보습, 여드름, 유분 등 6가지 주요 항목과 함께 피부 나이 등의 분석 결과를 무료로 제공한다. 이 서비스는 개인별 분석 결과를 기반으로 시중에 출시된 다양한 스킨케어 화장품 추천이 가능하다. 
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